Google Coral Mini PCIe Accelerator Edge TPUGoogle Coral Mini PCIe Accelerator je kompaktní rozšiřující karta pro systémy typu embedded, která přidává hardwarovou akceleraci AI přímo na zařízení. Je vybavena systémem Edge TPU a umožňuje rychlé a energeticky úsporné závěry modelů TensorFlow Lite.Jedná se o řešení navržené pro průmysl, IoT a kamerové systémy, kde je důležitá výkonnost, nízká latence a nezávislost na cloudu.Nejdůležitější vlastnostiVestavěný koprocesor Google Edge TPUVýkon až 4 TOPS pro operace MLEnergetická úspornost na úrovni 2 TOPS na wattRozhraní PCIe Gen 2 x1 ve formátu Mini PCIePodpora modelů TensorFlow LiteKompaktní velikost mini PCIe typu half-sizePráce v širokém rozsahu teplotZpracování AI lokálně bez použití clouduPoužitíVizuální systémy a analýza obrazuInteligentní monitorování a detekce objektůPrůmyslová automatizaceRobotika a systémy embeddedIoT a edge AIZpracování dat v reálném časeProč to stojí za toCoral Mini PCIe je hardwarový boost pro projekty AI, který umožňuje přenést výpočty přímo na koncové zařízení. Díky tomu systém pracuje rychleji, nevytváří zpoždění a nevyžaduje neustálé připojení k internetu.To je obzvláště důležité v průmyslových aplikacích a při výpočtu okrajů, kde je stabilita a nezávislost klíčová.Funguje s systémy Debian Linux a WindowsIntegruje se s jakýmkoli systémem Linux založeným na systému Debian nebo Windows 10, 11 s kompatibilním slotem pro modul karty.Podporuje TensorFlow LiteNení třeba stavět modely od základů. Modely TensorFlow Lite lze kompilovat pro použití na Edge TPU.Podrobný popisKarta využívá speciální čip ASIC Edge TPU navržený společností Google, optimalizovaný pro modely TensorFlow Lite. Díky tomu je možné provádět miliardy operací za sekundu při velmi nízké spotřebě energie.V praxi to znamená možnost spouštění modelů AI přímo na zařízení – bez nutnosti přenosu dat do cloudu. To zvyšuje soukromí dat a výrazně snižuje zpoždění.KompatibilitaKarta vyžaduje fyzický konektor Mini PCIe. Standardní Raspberry Pi takové rozhraní nemá – v případě Raspberry Pi 5 je možné jej používat pouze přes adaptér PCIe, což vyžaduje další konfiguraci a není řešením typu plug and play.MontážMontáž spočívá v instalaci karty do slotu Mini PCIe cílového zařízení. Před instalací je nutné zajistit dostatečné napájení a hardwarovou a systémovou kompatibilitu.Technické parametryKoprocesor: Google Edge TPUVýkon: 4 TOPS (INT8)Rozhraní: PCIe Gen 2 x1 (Mini PCIe half-size)Podpora modelů: TensorFlow LiteNapájení: 3,3 V DC ±10%Operační systémy: Debian Linux, Windows 10, Windows 11Pracovní teplota: od -20 °C do 70 °CRozměry: 30 x 26,8 mmSystémové požadavkySystém Linux založený na systému Debian nebo Windows 10 64-bit, Windows 11 64-bitKompatibilní konektor Mini PCIeProstředí Edge TPU a knihovny APIModely TensorFlow Lite jsou zkompilovány pro Edge TPU
Koupit